Beton köprüler, iskeleler, yollar ve diğer beton yapıların tabaka kalınlığı ve servis ömrünü belirleyerek iyileştirme (rehabilitasyon) yapmak üzere betondaki sesin yanıtını tayin etmek için kullanılır.
Ayrıca beton köprü tabliyeleri ve diğer beton yapılardaki kusurların yerini ve boyutunu doğru bir şekilde belirlemek için de kullanılır.
Köprü güvertelerinde akustik yapmak için otomatik ve yenilikçi bir yöntemdir.
Tipik olarak zincir çekme için gereken sürenin bir bölümünde yapılabilen köprü güverte testinde üretilen sonuçlar tipik olarak zincir çekme ve insan kulağı ile elde edilenleri yansıtır.
Beton yapılardaki kusurların yerini ve boyutunu doğru bir şekilde belirlemek için çeşitli yöntemleri birleştirir:
Çekiç Sesi
Zincir Sürükleme
Impulse yanıtı
Darbe Yankısı
Yeni Analiz Tekniği
Beton Köprü Ses Yanıt Sistemi (SounDAR), delaminasyon, tabakalara ayrılma, yamalama, ayrışma ve parçalanma dahil olmak üzere yüzey altı bozulma alanlarını belirlemek ve ölçmek için kullanılan otomatik bir köprü inceleme yöntemidir.
SoundDAR, frekans, genlik ve bağıl enerji dağılımındaki değişiklikleri tespit ederek insan kulağının işlevini kopyalayan yeni bir analiz yöntemi kullanır.
Bu şekilde, maliyetin çok altında manuel ses testine benzer otomatik bir NDT yöntemi sağlar.
Yüksek Çözünürlüklü Video (HRV)
Bu hizmet, GPR ve IR gibi diğer NDT teknikleriyle, ancak en önemlisi HRV ile eşleştirilmiştir. HRV verileri, 4k yüksek çözünürlüklü bir video kamera kullanılarak toplanan köprü güvertesinin görsel bir haritasıyla sonuçlanır.
HRV kamera, sürüş geçişi başına tam şerit genişliğinde veri yakalayabilir.
Veri Sunumu
HRV'nin bu sonuçları, köprü güvertesinin bağ açma, yamalama ve katmanlara ayrılma gibi diğer fiziksel özelliklerini tanımlayan üst üste bindirilmiş SounDAR verileriyle 4K çözünürlükte sağlanır.
Alt: Bu şekil, yüksek çözünürlüklü video (HRV) verilerinin üzerine yerleştirilmiş bir SounDAR verisini gösterir. Bozulmuş alanlar, SounDAR ile tespit edilen göreli bozulmayı gösteren ağırlıklı renk grafiğinde sunulur. SoundDAR'da 12 mikrofon / çarpma cihazı çifti bulunur. Bu şekildeki siyah nokta, SounDAR'da üst ve orta veri setlerine karşılık gelen mikrofon/çarpma cihazı çiftini gösterirken, diğer 11 yeşil nokta, bu grafiğin geri kalanını geliştirmek için kullanılan diğer mikrofon/çarpma cihazlarına karşılık gelir. Nokta kümesi bu çizimde hareket ettikçe, bu, SounDAR cihazının hareket ettiğini ve etkinin konumu, üst ve orta grafiklerdeki veri kümeleriyle ilişkili olduğunu gösterir.
Üst: Üstteki grafik, SoundDAR ile ölçülen verilerin filtrelenmiş zaman aralığı kaydını sunar. x ekseni zamandır ve y ekseni dinamik yanıtın genliğidir.
Orta: Ortadaki grafik, filtrelenmiş zaman aralığı verilerinin bir spektrogramını sunar. Hızlı bir Fourier dönüşümü (FFT) kullanılarak, veriler zaman alanından frekans alanına dönüştürülür. Bu çizimde, x ekseni hareketsiz zamandır ve y ekseni frekanstır. Rengin yoğunluğu, frekans alanı içindeki genliği gösterir.